A inteligência artificial (IA) foi rapidamente incorporada em muitas indústrias ao resolver problemas reais por meio de insights e automação. Devido ao seu vasto potencial, o valor da IA continua a ganhar reconhecimento.

Especialistas dizem que o crescimento da inteligência artificial deixará a maioria das pessoas melhor na próxima década, mas muitos estão preocupados sobre como os avanços na IA afetarão o que significa ser humano, ser produtivo e exercer o livre arbítrio.

À medida que a inteligência artificial (IA) orientada a algoritmos emergentes continua a se espalhar, as pessoas estarão em melhor situação do que estão hoje?

É verdade que, a vida digital tem aumentado as capacidades humanas e mas também tem interrompendo atividades humanas de eras. Sistemas orientados a código se espalharam para mais da metade dos habitantes do mundo em informações ambientais e conectividade, oferecendo oportunidades antes inimagináveis e ameaças sem precedentes.

Mas afinal, o que é Inteligência Artificial?

A maioria das pessoas conhece a inteligência artificial porque ela impulsionou muitas inovações em diferentes setores. Para entender completamente sua amplitude, precisamos reconhecer que IA é um nome genérico para a capacidade dos computadores de executar funções cognitivas como pensar, aprender, resolver problemas e tomar decisões que exigem inteligência humana.

Existem vários tipos de IA dependendo de suas capacidades, incluindo os seguintes:

  • IA restrita: projetada para lidar com uma tarefa específica ou conjunto de tarefas e não pode executar além de suas capacidades programadas.

  • IA geral: IA avançada que tem a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla gama de tarefas, muito parecida com a inteligência humana.

  • IA reativa: toma decisões baseadas apenas em situações e informações atuais, sem usar experiências passadas para informar essas decisões.

  • IA de memória limitada: pode usar dados do passado recente para tomar decisões imediatas e melhorar as respostas, o que é comumente visto em veículos autônomos.

  • IA autoconsciente: IA hipotética com consciência e autoconsciência semelhantes às humanas que entende sua própria existência e condição no mundo.

Com o crescimento da popularidade desses vários tipos de IA, mitos e equívocos sobre o campo em si também aumentaram. Um equívoco comum é que algumas pessoas pensam que IA e aprendizado de máquina são a mesma coisa. Na realidade, a IA visa desenvolver sistemas que imitam as habilidades humanas, enquanto o aprendizado de máquina ajuda as máquinas a aprender com dados sem nenhuma programação.

Talvez um dos medos mais comuns em torno da IA seja sua capacidade de substituir humanos ou tornar o esforço humano obsoleto. Curiosamente, isso tem sido repetidamente o caso ao longo dos anos com a introdução de novas tecnologias.

Um exemplo são os luditas, que protestaram contra máquinas têxteis , que eles achavam que tirariam seus empregos. E houve um tempo em que as pessoas pensavam que os computadores as substituiriam. As pessoas até mesmo pensaram que carros eram perigosos, e um homem corria na frente acenando uma bandeira para avisar os outros do "perigo" que se aproximava!

A realidade é que a tecnologia aprimora os fluxos de trabalho. Mais importante, a IA, como as novas tecnologias do passado, tem a capacidade de criar novos empregos.

Estudar inteligência artificial abre caminho para cientistas de dados, engenheiros de software e desenvolvedores de inteligência de negócios, entre outros empregos lucrativos.

Embora a maioria das pessoas entenda a IA por meio de invenções populares, como carros autônomos e chatbots, ela também mudou o jogo nos setores de saúde, finanças, educação, jogos, varejo, energia e muito mais.

A euforia em torno da inteligência artificial faz jus ao hype. A IA está gradualmente transformando a maneira como as pessoas interagem com a tecnologia e está fazendo avanços consideráveis em saúde, transporte, educação, finanças, marketing e muito mais.

A IA está mudando o mundo nas seguintes áreas:

  • Automação de tarefas: atendimento ao cliente, fabricação e direção mudaram de mãos de trabalhadores humanos para a automação. A IA automatiza muitas tarefas repetitivas e perigosas que os humanos faziam anteriormente com maior precisão e qualidade adicional.

  • Personalização em escala: o tempo de compras fica mais curto com IA. Ela potencializa recomendações inteligentes de produtos que sugerem itens adequados ao perfil de navegação de cada comprador no e-commerce.

  • Avanços na área da saúde: a IA é aplicável no setor de saúde além da digitalização de registros de pacientes. Com a IA, agora é possível interpretar mamografias com 99% de precisão sem biópsias. Além disso, diagnósticos, novos tratamentos, procedimentos cirúrgicos e monitoramento de pacientes melhoraram graças à IA.

  • Transformação da educação: a IA ajudou a criar experiências de aprendizagem benéficas e personalizadas ao adaptar aulas, avaliações e materiais às necessidades e habilidades de cada aluno. Plataformas de aprendizagem adaptáveis, assistentes virtuais e classificação automatizada podem tornar o aprendizado mais agradável e eficaz. Como bônus, automatizar tarefas administrativas repetitivas permite que os professores se concentrem no trabalho estratégico.

  • Desenvolvendo novos modelos de negócios: percorremos um longo caminho desde a visão de automóveis como arriscados até termos carros autônomos. Esses são os avanços da IA de modelos de negócios como assistentes virtuais e assistentes robóticos. Esses modelos orientados por IA aprimoram as experiências do cliente e definem novos padrões em eficiência e tomada de decisão orientada por dados em todos os setores.

  • Robótica Agrícola: desenvolver robôs agrícolas de precisão para capina, monitoramento de safras, colheita etc., abrirá oportunidades para fazendeiros robóticos e provedores de tecnologia agrícola. Esses robôs contribuem para práticas agrícolas sustentáveis ao otimizar o uso de recursos e reduzir o impacto ambiental dos métodos agrícolas tradicionais.

Especialistas otimistas acreditam em cuidados de saúde e nas muitas aplicações possíveis da IA no diagnóstico e tratamento de pacientes ou ajudando idosos a viver vidas mais plenas e saudáveis. Eles também estavam entusiasmados com o papel da IA em contribuir para amplos programas de saúde pública construídos em torno de enormes quantidades de dados que podem ser capturados nos próximos anos sobretudo, desde genomas pessoais até nutrição. Além disso, vários desses especialistas previram que a IA apoiaria mudanças há muito esperadas em sistemas educacionais formais e informais.

No entanto, a maioria dos especialistas, independentemente de serem otimistas ou não, expressaram preocupações sobre o impacto a longo prazo dessas novas ferramentas nos elementos essenciais do ser humano.

A transição por meio da IA durará os próximos 50 anos ou mais. À medida que avançamos para esta terceira era da computação e cada indústria se torna mais profundamente enraizada com sistemas de IA, precisaremos de novos trabalhadores do conhecimento com habilidades híbridas que possam operar em empregos que nunca precisaram existir antes.

Precisaremos de fazendeiros que saibam trabalhar com grandes conjuntos de dados. Oncologistas treinados como robotocistas. Biólogos treinados como engenheiros elétricos. Não precisaremos preparar nossa força de trabalho apenas uma vez, com algumas mudanças no currículo. À medida que a IA amadurece, precisaremos de uma força de trabalho responsiva, capaz de se adaptar a novos processos, sistemas e ferramentas a cada poucos anos. A necessidade desses campos surgirá mais rápido do que nossos departamentos de trabalho, escolas e universidades estão reconhecendo.

É fácil olhar para a história através das lentes do presente – e ignorar a agitação social causada pelo desemprego tecnológico generalizado. Precisamos abordar uma verdade difícil que poucos estão dispostos a dizer em voz alta: a IA acabará fazendo com que um grande número de pessoas fique permanentemente sem trabalho. Assim como as gerações anteriores testemunharam mudanças radicais durante e após a Revolução Industrial, o ritmo rápido da tecnologia provavelmente significará que os Baby Boomers e os membros mais velhos da Geração X – especialmente aqueles cujos empregos podem ser replicados por robôs – não serão capazes de se requalificar para outros tipos de trabalho sem um investimento significativo de tempo e esforço.