Tentativas de padronizar a Inteligência Artificial (AI) e seu uso também são inúteis, pois seu desenvolvimento é sempre muito mais rápido do que qualquer padronização pode ser produzida. Quando as regras forem ratificadas, a realidade será outra. Uma absoluta perda de tempo e recursos.

Segundo a definição obtida através do ChatGPT em uma pesquisa feita na internet:

AI é expressa como um conjunto de tarefas complexas executadas em velocidades muito altas associadas a organismos inteligentes usados para realizar atividades humanas de forma autônoma.

A palavra "inteligência" costuma ser vaga o suficiente para nos levar a acreditar que esses algoritmos raciocinam, o que definitivamente não é verdade. Eles processam probabilidades e estatísticas em uma velocidade muito além da capacidade humana, usando apenas dados disponíveis na própria internet, por isso devem ser verificados quanto à autenticidade.

Em cursos de formação especializados, como técnicos de nível médio, são necessárias algumas mudanças nas habilidades, pois a IA está mudando o que é exigido dos técnicos. Como tarefas repetitivas e baseadas em regras são automatizadas, os tecnólogos precisarão desenvolver habilidades em áreas que complementam a IA, como pensamento crítico, resolução de problemas complexos, criatividade e habilidades de comunicação. Além disso, crie novos cursos: crie demanda para novos cursos de tecnologia, como programação de sistemas de inteligência artificial, análise de dados, aprendizado de máquina e engenharia de dados. Os tecnólogos precisam se atualizar e acumular conhecimento nessas áreas emergentes para acompanhar as demandas do mundo produtivo.

Outros aspectos também são relevantes, como aumento de eficiência e produtividade. A IA melhora a eficiência e a produtividade dos processos técnicos, permitindo que os profissionais executem tarefas com mais rapidez e precisão. Isso os libera para se concentrar em tarefas mais complexas e de maior valor; Colabore com sistemas de IA: os técnicos podem trabalhar em conjunto com sistemas de IA, capacitando-os com análise de dados em larga escala e recursos de aprendizado contínuo. Você pode tirar proveito disso. Isso requer habilidades para integrar e interagir com sistemas de IA para atingir todo o seu potencial. Adaptação contínua: O rápido desenvolvimento da inteligência artificial exige que os engenheiros estejam prontos para se adaptar continuamente às mudanças tecnológicas. Eles devem estar dispostos a continuar aprendendo, ficar a par das últimas informações e desenvolvimentos no campo da IA e estar prontos para desenvolver novas habilidades à medida que a tecnologia avança.

Em suma, a IA é uma “reconstrução” da formação profissional, que exige o desenvolvimento de novas habilidades e capacidades, a necessidade de ampliar conhecimentos em áreas emergentes e a necessidade de adaptação contínua. Os tecnólogos que se mantêm atualizados e podem aproveitar o potencial da IA têm mais chances de se destacar em qualquer campo profissional. Este é o perfil de saída ideal na formação profissional de hoje. As instituições de ensino se “reconfiguram” longe de ambientes conservadores que focam no ensino de conteúdos que certamente serão substituídos pela IA.

A IA tem o potencial de melhorar a educação de maneiras que nem podemos imaginar. Facilitar a instrução personalizada pode melhorar as habilidades de escrita e compreensão de leitura dos alunos e fornecer aos professores um suporte valioso. Em vez de ter medo, devemos vê-lo como uma ferramenta para melhorar a educação, a aprendizagem e o desenvolvimento humano.

Faz saber, no entanto, um dos principais benefícios da IA é a capacidade de personalizar o aprendizado para cada aluno. Em que pode analisar os dados do aluno para adaptar o conteúdo e o progresso do aprendizado e às necessidades individuais de cada um dentro do processo ensino aprendizagem. No geral, a tecnologia vem ganhando cada vez mais espaço na educação no mundo todo de uma forma significativa.